简介：为什么在AI时代，需要重新重新构建AI计算系统（包括设计AI芯片、AI编译器、AI框架等），难道用之前旧的那一套不行吗？对于这个问题，我理解不深，我希望能仔细探究一番。

入门

首先是性能，传统CPU计算系统必然是不可能满足现在的AI算法对计算性能和存储带宽的需求的，但是不是有GPU吗？其次就是能效和成本，尽管GPU并行计算能力已经非常强大，但是在能耗和成本方面并不总是最优，专用芯片ASIC可以在处理特定任务时显著降低功耗和成本，提高性价比。的确，发展专用的AI专用芯片可以在性能、能效和使用成本上吊打GPU（缺点是研发成本高）。另外，不同的应用场景（如自动驾驶、物联网、边缘计算等）对计算需求和资源的要求各不相同。通过开发多样化的AI芯片，可以更好地满足不同市场的需求，从而推动技术的普及。而且，科学家还需要研究新型计算模式，比如量子计算、光子计算。